SPSS 2016 الدرس الاول – الجزء الثاني

3 – الإحصاء البارامتري(المعلمي) و الإحصاء اللابارامتري(اللامعلمي)

التمييز بين الإحصاء البارامتري أو المعلمي والإحصاء اللابارامتري أو اللامعلمي يتعلق بنوع البيانات المراد تحليلها ومستوى قياسها، كما ان استخدام الأسلوب الإحصائي المناسب يعتمد على طبيعة البيانات ( عدية / تصنيفية أو كمية / قياسية) ، ومستوى قياس المتغير موضع البحث ( اسمية أو رتبية أو فترية أو نسبية )، طبيعة توزيع البيانات . و هذه الخصائص هي التي يعتمد عليها اختيار الاختبار الاحصائي المناسب.

ويوضح الجدول التالي الخصائص المميزة لكل نوع :

البارامترى Parametric	اللابارامترى Parametric   Non
* يشترط اعتدالية التوزيع. * حجم العينة كبير ويتم اختياره عشوائيا. * يستخدم في حالة القياس الفتري والنسبي مع اعتدالية التوزيع .	* لا يشترط اعتدالية التوزيع . * حجم العينة صغير . * يستخدم في حالة القياس الاسمى والترتيبي

4 – الفروض Hypotheses

الفرضية: عبارة عن حدس علمي أو تفسير أولي للظاهرة ما، أو أنها تمثل العلاقة القائمة بين عدد من الظواهر و تقدم تفسيرا مبدئيا لها، فهي حل محتمل و مؤقت للمشكلة موضع الدراسة. و يعتمد في صياغة الفرضية على النظريات أو البحوث السابقة أو كليهما، ولكن صحتها تعتمد على مدى تأييد الأدلة والشواهد والبيانات الفعلية للفرضية التي تبحث فيها الدراسة.

وتوجد ثلاثة أنواع من الفروض وهى :

أ- الفرض البحثى Research Hypothesis : يشتق الفرض البحثي عادة اشتقاقا مباشرا من إطار نظري معين ، و يحدد الإجابة المتوقعة للسؤال البحثي، ومن أمثلة الفروض البحثية :

• هناك علاقة بين أساليب المعاملة الوالدية والتوافق النفي
• هناك علاقة سالبة بين المستوى الاقتصادي والتعلم
• هناك علاقة موجبة بين الاكتئاب والأمراض السكيمسوماتية

ب- الفرض الإحصائي Statistical Hypothesis : عندما نعبر عن الفروض البحثية بصيغة رمزية وعددية ، فإنها تسمى عادة الفروض الإحصائية، الفروض الاحصائية نوعان هما:

• الفرض الصفري Null Hypothesis و يرمز له بالرمز Ho  و يشير إلى النفي
• الفرض البديل Alternative Hypothesisو يرمز له بالرمز H1 و يشير الى الاثبات

مثال:

لا توجد فروق ذات دلالة إحصائية بين الذكور و الإناث في مهارة الإملاء (Ho)

توجد فروق ذات دلالة إحصائية بين الذكور و الإناث في مهارة الإملاء(H1)

لا توجد علاقة ارتباطيه موجبة أو سالبة بين ……………… (Ho)

توجد علاقة ارتباطيه موجبة أو سالبة بين ……………… (H1)

إذا وجدت العبارات المسطر تحتها أعلاه في الفرض فإن الفرض إحصائي.

في الفروض الإحصائية نبدأ دائما بالفرض الصفري (لا توجد)، و في حالة عدم تحقق الفرض الصفريH ₀  نؤكد الفرض البديل H ₁

جـ – الفرض التجريبي : و يستخدم في المنهج التجريبي، عباراته : ما أثر ، أثر ، مدى تأثير..

مثال . أثر برامج المركز الطبي البيداغوجي في زيادة المتخلفين لقدرتهم في الانتباه.

الفرض التجريبي يكون : يوجد أثر لبرامج المركز الطبي البيداغوجي في زيادة المتخلفين لقدرتهم في الانتباه.

5 – مستويات الدلالة الإحصائية Level of Significance :

مستوى الدلالة هو مستوى عدم الثقة في التقدير الذي نحصل عليه ، أو يمثل احتمالية أن نكون مخطئين عند رفضنا لفرضية العدم و قبولنا للفرضية البديلة ، و تستخدم أغلب الدراسات الاحصائية مستوى الدلالة 0.05 ، أو 0.01  .و المثال التالي يوضح أكثر المقصود بمستوى الدلالة: في حالة توصل الباحث الى نتيجة مفادها : توجد علاقة دالة احصائيا عند مستوى α =0.05 فهذا يني ان النتيجة تفسر ما نسبته 95 % من النتائج و أن نسبة الخطأ هي 5%.

6 – خطوات اختبار الفرضيات

• تحديد نوع توزيع المجتمع: هل البيانات تتبع التوزيع الطبيعي ام لا، و معظم التوزيعات الاحتمالية يكون توزيعها مشابها للتوزيع الطبيعي خاصة إذا كان حجم العينة كبير .
• تحديد نوع الاختبار المستخدم: يقدم التحليل الاحصائي الكثير من الاختبارات الاحصائية، و تم تصنيفها الى فئتين و ذلك حسب الشروط التي تم ذكر اهمها في النقطة 3 اعلاه ، و هما:

              الاختبارات المعلميةParametric Tests :تستخدم في حالة البيانات الكمية التي توزيعها يتبع التوزيع الطبيعي.

              الاختبارات غير المعلمية  Non-Parametric Tests: تستخدم في حالة البيانات الكمية التي توزيعها لا يتبع التوزيع الطبيعي. وكذلك في حالة البيانات النوعية.

• تحديد الاختبار المناسب: و يعتمد تحديد الاختبار على مجموعة من الشروط وهي:

هل البيانات التي سيتم معالجتها ضمن الاحصاء المعملي أو اللامعلمي.

ما الهدف السؤال المطروح : الوصف ، علاقة، فروق…

ما هو عدد العينات في البحث .

هل العينات مستقلة أم مترابطة.

ما نوع البيانات الخاصة بمتغيرات البحث.